接著Day 25脈絡，今天繼續來看一下有哪一些現成的AWS ML工具：

9. Amazon Textract

Amazon Textrac可將掃描文件上的內容進行OCR(Optical Character Recognition)，抓出文字、手寫筆跡與資料。

10. AWS DeepRacer

AWS DeepRacer是一個車輛Reinforecement Learning平台，可讓車輛學習自動駕駛。

11. Amazon Lookout for Metrics

偵測感測器的資料是否出現異樣。

12. Amazon Monitron

End-to-End自動化的偵測工廠設備是否有異常狀態。

13. AWS Panorama

在IP(Internet Protocol) Camera上建置電腦視覺的應用。

14. AWS DeepComposer

藉由Gen AI來編曲。

15. Amazon Fraud Detector

可匯入詐騙的歷史資料，並搭配客製化的模型，來建立API，跑詐騙偵測服務。

16. Amazon CodeGuru

支援Python與Jaca的Code Review。可提供資源配置與資安相關的Code Review建議。

17. Amazon Kendra

用於企業內部的AI文件回應系統。員工可詢問相關內部營運問題，Amazon Kendra可透過所蒐集的SharePoint或其他內部文件系統，來匹配問題後，做出回應。

18. Amazon Augmented AI (A2I)

媒合人力來驗證機器學習的預測結果。

ChatGPT來出題:

問題1：您正在開發一個金融應用程序，需要檢測並預防欺詐交易。哪個AWS服務最適合幫助您實現這一目標？

A) Amazon Textract
B) Amazon Fraud Detector
C) Amazon Lookout for Metrics
D) Amazon Monitron

答案：B) Amazon Fraud Detector

解釋： Amazon Fraud Detector是一項專為檢測欺詐和不當行為而設計的服務，它使用機器學習模型和規則引擎來檢測潛在的欺詐交易。

問題2：您想要訓練一個深度學習模型，以自動駕駛無人車。哪個AWS服務提供了一個仿真環境，可以幫助您訓練和優化模型？

A) AWS DeepRacer
B) Amazon Kendra
C) Amazon Augmented AI (A2I)
D) Amazon CodeGuru

答案：A) AWS DeepRacer

解釋： AWS DeepRacer是一個提供仿真環境的服務，可用於訓練和優化深度學習模型，特別是自動駕駛無人車。

問題3：您的公司需要監控設備和預測設備故障，以提高運營效率。哪個AWS服務可以幫助您實現這一目標？

A) Amazon Textract
B) Amazon Monitron
C) AWS Panorama
D) Amazon CodeGuru

答案：B) Amazon Monitron

解釋： Amazon Monitron是一項用於監控和預測工業設備故障的服務，它利用機器學習來提前檢測和預測設備故障。

問題4：您的開發團隊需要進行代碼審查和分析，以優化應用程序性能。哪個AWS服務可以幫助您進行代碼審查和提供建議？

A) Amazon Kendra
B) AWS Panorama
C) Amazon CodeGuru
D) AWS DeepComposer

答案：C) Amazon CodeGuru

解釋： Amazon CodeGuru是一項用於代碼審查和性能優化的服務，它提供代碼建議和改進，以提高應用程序性能。